Три персоны в одной когорте
01 / дизайнер
LAYERS — это AI-ремесло. Инструменты остаются в твоих руках, но то, что раньше занимало спринт, теперь умещается в послеобеденное время: исследование, прототип, выкат на домен. Рисовать макеты ты всё ещё будешь. Просто это перестанет быть тем, за что тебе платят.
→ AI-native product designer
02 / product manager
LAYERS учит доводить идею до работающего прототипа в одном сидении. Описание задачи уходит в Cursor — и возвращается приложением, которое можно показать пользователю ещё до конца дня. Discovery и валидацию ты перестаёшь делегировать.
→ AI-native product manager
03 / фаундер
LAYERS накидывает на твою идею каркас: методологию Джесси Гарретта, исследовательский контур с ИИ, дизайн-систему по референсам и production-деплой. Прототип перестаёт быть гениальным эскизом на салфетке и становится продуктом, живущим на домене.
→ AI-native founder
Что ты унесёшь
Работающий AI-продукт на собственном домене
Валидация на пяти живых пользователях с AI-анализом интервью и распознаванием эмоций из видео
Полная дизайн-система, сгенерированная по референсам — от токенов до Tailwind-конфига
Уверенное владение рабочим AI-стеком: Cursor, Claude Code, Lovable 2.0, v0, Figma MCP, Supabase, Vercel, n8n
Методология Гарретта как мышление — ты работаешь по слоям уже без курса
Сертификат LAYERS, бумажная книга и место в alumni-клубе
10 недель · один слой в неделю
Артефакт недели: работающая среда + one-liner твоей идеи
Артефакт: Strategy Canvas + Product Statement + 3 проверенные гипотезы
Артефакт: research-отчёт + подтверждённые или уточнённые гипотезы
.cursor/rules, AGENTS.md, PRD.md.Артефакт: PRD + backlog MVP + готовый AGENTS.md для Cursor
Артефакт: полная IA + CJM to-be + Screen Flow
Артефакт: интерактивный Lo-Fi прототип в v0
Артефакт: дизайн-система + рабочий лендинг на твоём домене
AGENTS.md, .cursor/rules, Claude Projects, MCP — полная инфраструктура.Артефакт: продукт в production на собственном домене
Артефакт: одна AI-фича с агентом и проверенной безопасностью
Артефакт: post-launch отчёт + список изменений для следующей итерации
Артефакт: презентация продукта + место в клубе выпускников
Чему учим — инструменты 2026
01 / research & strategy
Claude (Projects) · ChatGPT Deep Research · Perplexity · NotebookLM
02 / user research × ai
Descript · Tactiq · Otter · Hume AI · Dovetail
03 / design
Figma · Figma MCP · Midjourney · Flux · Recraft · Krea
04 / vibe coding
Cursor · Claude Code · Lovable 2.0 · v0
05 / backend & deploy
Supabase · Vercel · собственный домен
06 / automation & agents
n8n · Claude MCP · LangGraph · evals · observability
Кто ведёт курс
«Моя миссия: создавать продукты, которые делают больше людей счастливыми. Было перо, была Figma. Теперь — ИИ. Слои не меняются — меняются инструменты.»
Как устроен курс
01 / live
2×
Вторник и суббота, по 90 минут. Автор ведёт лично. Записи сохраняются навсегда — можно догнать и пересмотреть. Офис-часы дополнительно дважды в неделю.
02 / практика
10
Каждую неделю — артефакт по слою. Peer-review в группе и еженедельная 1:1 обратная связь от автора. Ты работаешь над собственным продуктом, не учебным кейсом.
03 / финал
1
Публичная защита продукта перед жюри корпоративных партнёров — потенциальных работодателей для дизайнеров и потенциальных инвесторов для фаундеров. Лучшие получают рекомендации.
Три тарифа — выбери свой
Early Bird · первые 20
59 000 ₽или 12 × 4 917 ₽
Standard
75 000 ₽или 15 × 5 000 ₽
Premium · 5 мест
149 000 ₽или 15 × 9 934 ₽
Для команд от 5 человек — корпоративный тариф через shuvaev.com Выпускникам uxacademy.ru — скидка 30%
Что обычно спрашивают
Нет. Готовность учиться — да. Первая неделя pre-course специально сделана для того, чтобы все — дизайнеры, продакты, фаундеры — встали на один стартовый уровень: установили инструменты, поняли ментальные модели, сделали свой первый «hello world» в Cursor и Lovable.
Да. Курс построен так, что каждый инструмент вводится тогда, когда он становится нужен — и только в той глубине, которая реально пригодится для работы над твоим продуктом. Supabase ты встретишь на седьмой неделе и сразу же используешь для своей базы данных. Никаких абстрактных «вот вам SQL теория на пустом месте».
Технически да. Но сильно рекомендуется личный проект — это даёт тебе свободу итераций, право на ошибки, возможность развернуть продукт публично и показать на demo day. Над рабочей задачей ты будешь ограничен внутренними согласованиями и не сможешь публично защищать результат.
Все живые занятия записываются и доступны в течение курса и после. Дополнительно дважды в неделю проходят office-hours, где можно задать вопросы по пропущенному материалу. А еженедельная 1:1 обратная связь гарантирует, что ты не отстанешь от потока.
Нет. Но на выходе у тебя будет работающий AI-продукт на собственном домене, полное портфолио по всем пяти слоям, и публичная презентация перед жюри из корпоративных клиентов Ярослава. Это конвертируется в офферы гораздо лучше, чем любая «гарантия».
Формально это отдельный курс с новым брендом. Содержательно — да, это следующая глава того же фреймворка. uxacademy.ru был построен по пяти плоскостям Гарретта, и LAYERS строится по ним же; изменилось только то, что на каждую плоскость теперь приходится свой AI-инструмент и рабочий стек, которым действительно делают продукты. Выпускникам uxacademy.ru действует скидка 30% — напиши в Telegram с подтверждением.
Да, английская когорта стартует тремя неделями позже русской — 6 октября 2026. Цена $990. Программа идентична, преподаватель тот же, записи обеих когорт доступны выпускникам любой версии.
Раз в 4–5 месяцев, две когорты в год. Первый поток — 15 сентября 2026. Каждый поток — до 50 человек, не больше, чтобы сохранить качество личной обратной связи.
Следующий поток
Старт первой когорты